一、電力安全預(yù)測(cè)學(xué)的發(fā)展

      十幾年來(lái)，預(yù)測(cè)決策理論和方法漸漸被引入到了工業(yè)安全領(lǐng)域，用以科學(xué)指導(dǎo)安全生產(chǎn)，并取得了一定成效。特別是目前隨著現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，國(guó)際上安全評(píng)價(jià)分析以及預(yù)測(cè)決策實(shí)施得到了廣泛應(yīng)用，如模糊故障樹(shù)分析預(yù)測(cè)、模糊概率分析、模糊灰色預(yù)測(cè)決策等。利用計(jì)算機(jī)專(zhuān)家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)，使安全分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)決策實(shí)施開(kāi)拓了一個(gè)更廣闊的應(yīng)用前程，這些技術(shù)方法在英國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、意大利等國(guó)的核工業(yè)、化工、環(huán)境等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。以安全分析、隱患評(píng)價(jià)、事故預(yù)測(cè)決策為主體的安全評(píng)價(jià)工作作為一種產(chǎn)業(yè)在國(guó)際上已經(jīng)出現(xiàn)。

    在這里輸入圖片標(biāo)題") 隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，安全科學(xué)技術(shù)越來(lái)越受到重視，現(xiàn)代安全管理技術(shù)與方法在國(guó)內(nèi)外日益受到關(guān)注和應(yīng)用。從現(xiàn)代安全生產(chǎn)管理的實(shí)際需要和總的發(fā)展趨勢(shì)分析，把現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)技術(shù)與安全科學(xué)管理技術(shù)有機(jī)地結(jié)合，綜合運(yùn)用安全系統(tǒng)管理理論及事故分析預(yù)測(cè)決策技術(shù)，將會(huì)大大促進(jìn)安全預(yù)測(cè)理論及方法技術(shù)的進(jìn)一步提高?！鞍踩谝?，預(yù)防為主”，預(yù)測(cè)是預(yù)防的前提，預(yù)測(cè)是決策的基礎(chǔ)，工業(yè)事故的預(yù)測(cè)預(yù)防及其輔助決策分析評(píng)價(jià)已成為現(xiàn)代安全管理的核心。發(fā)展安全預(yù)測(cè)學(xué)，應(yīng)用現(xiàn)代的科學(xué)預(yù)測(cè)理論和方法，建立工業(yè)安全與減災(zāi)的預(yù)測(cè)理論模型及其安全智能輔助決策分析方法，并利用實(shí)用的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，能為安全減災(zāi)服務(wù)。 二、電力安全預(yù)測(cè)方法 目前已有的安全預(yù)測(cè)模型有

      ⒈事故隱患辨識(shí)預(yù)測(cè)

     ⒉中長(zhǎng)期宏觀事故指標(biāo)預(yù)測(cè)

     ⒊安全生產(chǎn)短期微觀事故狀態(tài)預(yù)測(cè)

     4·趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法

     5·回歸預(yù)測(cè)法

     6·基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

    7·專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)法

      三、電氣安全預(yù)測(cè)學(xué)研究狀況

      安全預(yù)測(cè)學(xué)的重要研究問(wèn)題有： ⒈事故預(yù)防多目標(biāo)決策：因?yàn)槭鹿暑A(yù)防決策要考慮科技水平、經(jīng)濟(jì)條件、安全水準(zhǔn)等邊界限制條件，要考慮降低事故、提高效益、企業(yè)能力等多方面因素，擬選用多目標(biāo)決策法（加權(quán)評(píng)分法、層次分析法、目標(biāo)規(guī)劃法等）為宜。

   ⒉安全投資決策：為降低事故，需增加投資，安全投資決策主要運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)決策、綜合評(píng)分決策、模糊灰色決策等方法，以使決策方案最優(yōu)。

    3·隱患及薄弱環(huán)節(jié)控制決策：決策目標(biāo)是應(yīng)用預(yù)測(cè)或?qū)嶋H統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，在合理的安全評(píng)價(jià)理論和方法的基礎(chǔ)上，對(duì)人、機(jī)、境、管理等石油勘探開(kāi)發(fā)生產(chǎn)的事故隱患和薄弱性環(huán)節(jié)，進(jìn)行對(duì)策性決策。以指導(dǎo)科學(xué)和準(zhǔn)確的采取事故預(yù)防措施。決策方法是最大薄弱環(huán)節(jié)準(zhǔn)則；主次因素分析技術(shù)；信息量決策技術(shù)等。決策的內(nèi)容有：能給出隱患控制和事故薄弱性環(huán)節(jié)的優(yōu)選級(jí)措施方案。如采用的技術(shù)、裝置、事故預(yù)防效果、安全措施或方案的難度級(jí)、措施投資參考等內(nèi)容。

    4·事故預(yù)測(cè)和安全智能輔助決策研究：這是企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)代安全綜合管理的重要手段。事故預(yù)測(cè)和安全智能輔助決策研究可用于企業(yè)管理部門(mén)及生產(chǎn)領(lǐng)導(dǎo)層的輔助決策咨詢(xún)，也可對(duì)安全技術(shù)部門(mén)和安技專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員采取有效的事故預(yù)防措施發(fā)揮重要參謀作用。